AI สำหรับภาคเกษตรและอาหาร

AI สำหรับภาคเกษตรและอาหาร ตั้งแต่แปลงเพาะปลูกถึงการส่งออก

แพลตฟอร์ม computer vision และการตรวจสอบย้อนกลับที่ช่วยคัดเกรดได้สม่ำเสมอ ตรวจพบโรคพืชได้เร็ว และจัดทำเอกสารส่งออกโดยอัตโนมัติ

8ขั้นตอนจากไอเดียแรกสู่ระบบจริง
8–12สัปดาห์สู่ระบบนำร่องที่ใช้งานได้
4–8สัปดาห์สำหรับช่วงวางกลยุทธ์ AI
1ประโยคก็เริ่มได้

เกี่ยวกับอุตสาหกรรม

AI หมายถึงอะไรสำหรับภาคเกษตรและอาหารของไทย

ไทยส่งออกผลไม้ ข้าว และอาหารแปรรูปไปยังตลาดที่มีข้อกำหนดเข้มงวด การคัดเกรดแตกต่างกันไปตามกะ โรคพืชมักถูกพบช้าเกินไป และเอกสารส่งออกต้องอาศัยข้อมูลที่ระบุได้ชัดเจนว่าแต่ละล็อตมาจากที่ใด

ในทางปฏิบัติ AI ในภาคเกษตรคือ computer vision บนไลน์คัดบรรจุ โมเดลวิเคราะห์ภาพถ่ายแปลงเพาะปลูก และแพลตฟอร์มตรวจสอบย้อนกลับที่เชื่อมโยงฟาร์ม ล็อต และการจัดส่ง พร้อมเครื่องมือที่ใช้งานง่ายสำหรับเกษตรกรและทีมโรงคัดบรรจุ

  1. 01
    การคัดเกรด

    Vision คัดเกรดด้วยมาตรฐานเดียวกันทุกผล

  2. 02
    สุขภาพพืช

    ตรวจจับโรคและประเมินผลผลิตจากภาพโดรนและภาพจากโทรศัพท์

  3. 03
    การตรวจสอบย้อนกลับ

    บันทึกข้อมูลจากฟาร์มถึงการจัดส่ง และเอกสารส่งออก

  4. 04
    การให้คำปรึกษา

    คำตอบภาษาไทยสำหรับเกษตรกร

AI ในการทำงานจริง

ดูว่าระบบ AI ทำงานอย่างไร

ข้อมูลของคุณเข้าไป โมเดลอ่านและวิเคราะห์ แล้วได้การตัดสินใจพร้อมบันทึกที่ทีมของคุณตรวจสอบย้อนหลังได้

  1. ข้อมูลจากแปลงและโรงคัดบรรจุกล้องบนไลน์คัดบรรจุ ภาพจากโดรนและโทรศัพท์ ข้อมูลล็อตและฟาร์ม
  2. โมเดล AIVision คัดเกรด โมเดลสุขภาพพืช แพลตฟอร์มข้อมูลตรวจสอบย้อนกลับ
  3. การตัดสินใจคัดเกรดผลไม้ แจ้งเตือนแปลง หรือสร้างเอกสารส่งออก
ai-engine · event streamตัวอย่างประกอบ
  • 001fruit-6602 · ตรวจพบจุดเน่า · คัดออกจากล็อตส่งออก
  • 002fruit-6601 · เกรด A · บันทึกลงล็อต L-204 พร้อมภาพ
  • 003plot-31 · พบลักษณะเริ่มต้นของโรคใบ · แนะนำให้ลงสำรวจแปลง
  • 004lot-L204 · ตรวจสอบย้อนกลับจากฟาร์มถึงตู้คอนเทนเนอร์ · สร้างเอกสารส่งออกแล้ว
  • 005advisory · "มันสำปะหลังใบเป็นจุด?" · ตอบจากแหล่งข้อมูลเกษตรที่ได้รับอนุมัติ

ทำไมต้อง AI ทำไมต้องตอนนี้

จุดที่ AI เปลี่ยนต้นทุนและผลลัพธ์

01

การคัดเกรดไม่สม่ำเสมอ

ผู้คัดเกรดที่เป็นคนให้ผลต่างกันไปตามกะ Vision AI ใช้มาตรฐานเดียวกันกับผลไม้ทุกผล

02

พบโรคพืชช้าเกินไป

เกษตรกรผู้ปลูกข้าว มันสำปะหลัง และผลไม้สูญเสียผลผลิตก่อนที่ปัญหาจะมองเห็นได้ โมเดลวิเคราะห์ภาพช่วยให้ได้สัญญาณเตือนเร็วขึ้น

03

เอกสารส่งออกและการถูกปฏิเสธสินค้า

การตรวจสอบย้อนกลับและเอกสารที่สร้างอัตโนมัติช่วยลดการถูกปฏิเสธสินค้าและความล่าช้าในการผ่านพิธีการ

เราช่วยอย่างไร

ที่ปรึกษา AI สำหรับภาคเกษตรและอาหาร

เราเป็นที่ปรึกษาก่อนเป็นอันดับแรก เราช่วยคุณตัดสินใจว่า AI จะช่วยเพิ่มผลผลิต การคัดเกรด และความพร้อมในการส่งออกได้ที่จุดใดก่อนเริ่มสร้างโมเดลใด ๆ ด้วยเครื่องมือที่เกษตรกรและโรงคัดบรรจุของคุณใช้งานได้จริง

  1. การประเมินโอกาสด้าน AI

    ลงพื้นที่แปลงและโรงคัดบรรจุ แล้วจับคู่ความสูญเสียด้านการคัดเกรด โรคพืช และเอกสาร กับโอกาสใช้ AI

  2. ความพร้อมของข้อมูลและพื้นที่

    ตรวจสอบกล้อง ภาพถ่าย ข้อมูลล็อต และการเชื่อมต่อสัญญาณ รวมถึงสิ่งที่ต้องบันทึกก่อน

  3. กรณีทางธุรกิจและการจัดลำดับความสำคัญ

    จัดอันดับ use case ตามต้นทุนจากการถูกปฏิเสธสินค้า ผลผลิตที่ปกป้องได้ และระยะเวลาที่เห็นผล

  4. การตรวจสอบย้อนกลับ ความเป็นเจ้าของข้อมูล และการกำกับดูแล

    ใครเป็นเจ้าของข้อมูลฟาร์มและล็อต กฎการคัดเกรดที่ทีม QC ของคุณลงนามรับรอง และการจัดเก็บข้อมูลในประเทศ

  5. การนำร่องและการเตรียมความพร้อมเกษตรกร

    นำร่องกับพืชหรือไลน์ผลิตหนึ่งรายการ ฝึกอบรมทีม และกำหนด KPI ที่ใช้ตัดสินใจขยายผล

วิธีการทำงาน

จากหนึ่งประโยคสู่ระบบที่ใช้งานได้จริง

แปดขั้นตอน คุณหยุดได้ทุกขั้นตอนและเก็บผลงานที่ได้ไว้ใช้

  1. 01
    ค้นหา

    อธิบายโจทย์

    หนึ่งประโยคในเครื่องมือ หรือโทรคุยกับเรา

  2. 02
    ค้นหา

    รับพิมพ์เขียวเบื้องต้น

    สถาปัตยกรรม เทคโนโลยี ระยะเวลา งบประมาณ

  3. 03
    ค้นหา

    ประชุมสำรวจความต้องการ

    ออนไลน์ 30 นาทีกับที่ปรึกษาอาวุโส

  4. 04
    ออกแบบ

    เวิร์กช็อปเชิงเทคนิค

    ข้อมูล ระบบ และข้อจำกัด ที่สำนักงานหรือออนไลน์

  5. 05
    ออกแบบ

    ออกแบบสถาปัตยกรรม

    แบบที่ทีมไอทีและความปลอดภัยอนุมัติได้

  6. 06
    ออกแบบ

    ข้อเสนอและราคา

    ขอบเขตคงที่ งวดงาน และราคาเป็นบาทหรือดอลลาร์

  7. 07
    ส่งมอบ

    พัฒนาและติดตั้ง

    โครงการนำร่องในไม่กี่สัปดาห์ แล้วขยายสู่การใช้งานจริง

  8. 08
    ส่งมอบ

    ดูแล ขยาย และต่อยอด

    ซัพพอร์ต ติดตามโมเดล และกรณีการใช้งานใหม่

สิ่งที่เราสร้าง

โซลูชัน AI สำหรับภาคเกษตรและอาหาร

vision · live feedตัวอย่างประกอบ
ไม่ผ่าน 0.95
  • ✓ขนาด
  • ✓สี
  • !ตำหนิที่ผิว
  • ตรวจพบจุดเน่า

AI คัดเกรดผลไม้

Vision คัดเกรดทุเรียนและผลไม้อื่น ๆ ด้วยมาตรฐานที่สม่ำเสมอบนไลน์คัดบรรจุ

ปัญหา

การคัดเกรดโดยคนแตกต่างกันไปตามบุคคลและกะ ทำให้สินค้าถูกปฏิเสธและเกิดข้อพิพาท

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • เกรดที่ตกลงร่วมกับทีม QC ของคุณ
  • การคัดเกรดที่สม่ำเสมอในทุกกะ
  • บันทึกระดับล็อตพร้อมภาพ
  • หน้าจอตรวจสอบผลไม้ที่ก้ำกึ่ง

ทำงานอย่างไร

  1. อินพุตกล้องบนไลน์คัดบรรจุภาพของผลไม้แต่ละผลขณะผ่านไลน์
  2. AIโมเดล Vision คัดเกรดคัดเกรดตามขนาด สี และตำหนิ เทียบกับมาตรฐานของคุณ
  3. เอาต์พุตบันทึกเกรดและล็อตส่งสัญญาณไปเครื่องคัด บันทึกล็อตพร้อมภาพ และตรวจสอบผลไม้ก้ำกึ่ง

ผู้ใช้งาน

  • QC โรงคัดบรรจุ
  • ผู้ส่งออก
  • สหกรณ์เกษตรกร

เชื่อมต่อกับ

  • กล้องบนไลน์คัดบรรจุ
  • เครื่องคัด
  • แพลตฟอร์มตรวจสอบย้อนกลับ
  • ERP

กรณีการใช้งาน AI

โจทย์จริง AI ที่ใช้ได้จริง

กรณีการใช้งาน AI 01

AI คัดเกรดผลไม้และตรวจสอบย้อนกลับเพื่อการส่งออก

ปัญหา
การคัดเกรดทุเรียนและผลไม้ไม่สม่ำเสมอ และเอกสารส่งออกมีภาระมาก
โซลูชัน AI
Vision คัดเกรด แพลตฟอร์มข้อมูลตรวจสอบย้อนกลับ และเอกสารส่งออกที่สร้างอัตโนมัติ

ผลลัพธ์ คัดเกรดสม่ำเสมอ ลดการถูกปฏิเสธสินค้า และผ่านพิธีการศุลกากรได้เร็วขึ้น

กรณีการใช้งาน AI 02

ตรวจจับโรคพืชและประเมินผลผลิต

ปัญหา
เกษตรกรผู้ปลูกข้าว มันสำปะหลัง และผลไม้สูญเสียผลผลิตจากโรคที่พบช้าเกินไป
โซลูชัน AI
โมเดลวิเคราะห์ภาพจากโดรนและโทรศัพท์ตรวจจับโรคได้เร็วและประเมินผลผลิตรายแปลง

ผลลัพธ์ รักษาได้เร็วขึ้นและวางแผนการเก็บเกี่ยวได้ดีขึ้น

ผลลัพธ์แสดงสิ่งที่แต่ละโซลูชันออกแบบมาเพื่อปรับปรุง ตัวเลขจะปรากฏเฉพาะเมื่อมาจากโครงการที่ส่งมอบแล้ว ผลจริงขึ้นอยู่กับข้อมูล ระบบ และขอบเขตงานของคุณ

AI อย่างรับผิดชอบ

กำกับดูแลตั้งแต่วันแรก

  • ข้อมูลเกษตรกรและล็อตเป็นของคุณและจัดเก็บในประเทศไทย
  • กฎการคัดเกรดตกลงร่วมกับทีม QC ของคุณและตรวจสอบได้
  • เครื่องมือที่ใช้งานออฟไลน์ได้สำหรับฟาร์มที่สัญญาณอินเทอร์เน็ตไม่ดี

เทคโนโลยีที่เราใช้

  • Computer vision
  • ภาพจากโดรนและมือถือ
  • แพลตฟอร์มข้อมูลตรวจสอบย้อนกลับ
  • ผู้ช่วยภาษาไทย

ข้อมูลของคุณอยู่ที่ไหน

  1. การเก็บข้อมูลจากแปลง ฟาร์ม และโรงคัดบรรจุกล้อง โดรน โทรศัพท์ และข้อมูลล็อต
  2. แพลตฟอร์ม AI ในประเทศระบบ Vision และการตรวจสอบย้อนกลับที่โฮสต์ในประเทศไทย
  3. ทีม QC และเอกสารส่งออกตรวจสอบเกรดและบันทึกก่อนการจัดส่ง

คำถามที่พบบ่อย

AI สำหรับภาคเกษตรและอาหาร: คำถามที่พบบ่อย

AI คัดเกรดผลไม้แม่นยำเพียงใด

ความแม่นยำขึ้นอยู่กับเกรดที่กำหนดและคุณภาพของภาพ เราวัดผลเทียบกับผู้คัดเกรดที่เก่งที่สุดของคุณในช่วงนำร่องก่อนใช้งานจริง

เกษตรกรใช้งานโดยไม่มีอินเทอร์เน็ตได้หรือไม่

เครื่องมือบนมือถือบันทึกภาพแบบออฟไลน์แล้วซิงก์ภายหลังได้ ส่วนฟีเจอร์แบบเรียลไทม์ต้องมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต

AI ช่วยเรื่องการปฏิบัติตามข้อกำหนดการส่งออกได้หรือไม่

ข้อมูลตรวจสอบย้อนกลับและเอกสารที่สร้างอัตโนมัติช่วยลดข้อผิดพลาดและเร่งการผ่านพิธีการ โดยทีมของคุณเป็นผู้ลงนามรับรอง

AI สำหรับภาคเกษตรและอาหาร

เริ่มจากโครงการนำร่อง AI หนึ่งโครงการ

แปดถึงสิบสองสัปดาห์เป้าหมายที่วัดผลได้บนข้อมูลของคุณเอง