โซลูชันAI สนับสนุนการตัดสินใจของเมือง

ผู้ช่วยตัดสินใจเมืองอัจฉริยะด้วย AI มองพัทยาเป็นระบบเดียว

แนวคิดชั้นสั่งการและสนับสนุนการตัดสินใจด้วย AI ครอบคลุมโรงพยาบาลเมือง งานปฏิบัติการของเมือง และสิ่งแวดล้อม ระบบอ่านข้อมูลของเมือง ชี้เรื่องที่ต้องใส่ใจ และร่างขั้นตอนถัดไปให้เจ้าหน้าที่อนุมัติ

ภาพรวมเมือง07:30 เช้าตัวอย่างข้อมูลสมมติ
เกาะล้านนาเกลือพัทยากลางพระตำหนักจอมเทียนถนนสุขุมวิทเหนือเฝ้าระวังน้ำท่วม
คาดว่าฝนตกหลัง 16:00ที่ปริมาณฝนพยากรณ์ 60 มม. ใน 3 ชม. ดิจิทัลทวินชี้ถนน 2 สายที่น้ำจะเข้า
สรุปเช้านี้สร้างโดย AI
  • วิกฤตคืนนี้ ผู้ป่วยฉุกเฉินเกินขีดความสามารถของจุดคัดแยก
  • เฝ้าระวังถนนสองสายน้ำเข้าที่ฝน 60 มม.
  • เฝ้าระวังกลุ่มเสี่ยงสุนัขกัดกำลังก่อตัวที่จอมเทียน
เปิดสรุปฉบับเต็ม

ตัวอย่างผลลัพธ์จากศูนย์บัญชาการด้านล่าง แผนที่เป็นแผนผังเชิงแนวคิด และทุกการแจ้งเตือนเป็นข้อมูลสมมติ

เมืองพัทยา

รัฐบาลท้องถิ่นเดียว อ่าวหนึ่งแห่ง เกาะหนึ่งแห่ง และประชากรสองกลุ่มที่ต้องดูแล

เมืองพัทยาดูแลโรงพยาบาล ถนน ระบบระบายน้ำ การเก็บขยะ ชายหาด และงานสนับสนุนด้วยตนเอง แต่ละบริการเก็บข้อมูลแยกกัน โอกาสของ AI คือการอ่านข้ามระบบ เพื่อให้เจ้าหน้าที่เห็นภาพเดียวและลงมือได้เร็วขึ้น

เมืองปกครองพิเศษ

ปกครองตนเองตามพระราชบัญญัติระเบียบบริหารราชการเมืองพัทยา พ.ศ. 2542 กรุงเทพมหานครเป็นเมืองเดียวในประเทศที่มีสถานะลักษณะเดียวกัน

อ่าว ชายหาด และเกาะ

เขตเมืองทอดยาวจากนาเกลือผ่านอ่าวพัทยาถึงจอมเทียน และรวมเกาะล้านที่อยู่ห่างชายฝั่ง

ประชาชนและผู้มาเยือน

เตียงโรงพยาบาล ถังขยะ และถนนวางแผนเพื่อประชาชน แต่ผู้มาเยือนจำนวนมากก็ใช้ด้วย และความต้องการเปลี่ยนไปตามฤดูกาล

แรงกดดันช่วงฤดูฝน

ฝนตกหนักราวเดือนพฤษภาคมถึงตุลาคมทำให้น้ำท่วมฉับพลันบนถนนที่ต่ำ และเพิ่มภาระให้ทีมระบายน้ำ

ข้อมูลสาธารณะทั่วไป ตัวเลขและค่าฐานจะมาจากหน่วยงานของเมืองพัทยาในช่วงสำรวจความต้องการ

ปัญหาในปัจจุบันคืออะไร

ห้าประเด็นหลัก ปัญหาร่วมกันคือข้อมูลที่ไปไม่ถึงการตัดสินใจ

ปัญหาที่ระบุในแต่ละประเด็นเป็นสมมติฐานที่ต้องตรวจสอบกับหน่วยงานเจ้าของเรื่อง ไม่ใช่ข้อค้นพบ

โรงพยาบาลเมือง

  • แผนกผู้ป่วยนอกแออัด ความเร่งด่วนของเคสขึ้นกับว่าใครเห็นผู้ป่วยก่อน
  • เวลาส่วนใหญ่ของการตรวจหมดไปกับบันทึก รหัส และใบสั่งยา แทนที่จะเป็นผู้ป่วย
  • ผู้ป่วยหัวใจล้มเหลว COPD และเบาหวานกลับบ้านแล้วอาการแย่ลงโดยไม่มีใครเห็น และพยาบาลโทรตามไม่ครบทุกคน

โอกาสของ AI ตรวจสัญญาณอันตรายตั้งแต่มาถึง บันทึกการตรวจที่แพทย์แก้ไขและลงนามได้ และ AI ติดตามผู้ป่วยที่บ้านพร้อมแจ้งเตือนผู้รับผิดชอบ

ดูหน้าจอผู้ช่วยโรงพยาบาล

ดิจิทัลทวินของเมือง

  • ถนน ระบบระบายน้ำ ทรัพย์สิน กิจกรรม และใบอนุญาตอยู่แยกกันในหลายหน่วยงานและหลายรูปแบบ
  • น้ำท่วมฉับพลันหลังฝนตกหนักแก้ไขเมื่อเกิดเหตุ ไม่ใช่ก่อนเกิด
  • กิจกรรมใหญ่ทำให้รถติดและเสี่ยงด้านความปลอดภัยของฝูงชน แต่แทบไม่มีทางทดสอบสถานการณ์ “ถ้าเกิดขึ้น” ล่วงหน้า

โอกาสของ AI แผนที่สดของเมืองหนึ่งเดียว พร้อมการจำลองสถานการณ์น้ำท่วม การจราจรติดขัด และความปลอดภัยของฝูงชน

ดูสถานการณ์จำลองของดิจิทัลทวิน

การจัดการสุนัขจรจัด

  • เรื่องแจ้งเข้ามาทางโทรศัพท์ โซเชียลมีเดีย และมาแจ้งด้วยตนเอง โดยไม่มีทะเบียนกลาง
  • ยากที่จะรู้ว่าสุนัขตัวไหนทำหมันหรือฉีดวัคซีนแล้ว หรือความเสี่ยงถูกกัดสูงขึ้นที่ใด
  • ทีมจับ ทำหมัน ฉีดวัคซีน และปล่อยคืนพื้นที่ (CNVR) วางแผนเส้นทางด้วยมือ

โอกาสของ AI จับคู่รูปถ่ายที่แจ้งกับทะเบียนสุนัข แผนที่จุดเสี่ยง และรอบปฏิบัติการ CNVR ที่วางแผนไว้

ดูหน้าจอสุนัขจรจัด

งานภายในองค์กร

  • หนังสือราชการและบันทึกข้อความร่าง เวียน และติดตามด้วยมือ
  • เรื่องร้องเรียนของประชาชนเข้ามาหลายช่องทาง และไม่มีใครเห็นว่าเรื่องไหนใกล้เกินกำหนด
  • รายงานประจำเดือนและประจำปีต้องรวบรวมด้วยมือจากสเปรดชีตหลายไฟล์

โอกาสของ AI ผู้ช่วยเอกสารภาษาไทย การคัดแยกและส่งต่อเรื่องร้องเรียน และรายงานที่ร่างให้เอง

ดูผู้ช่วยเอกสาร

Go Green

  • ปริมาณขยะเพิ่มตามจำนวนผู้มาเยือน แต่เส้นทางเก็บขยะยังคงเดิม
  • การขนส่งบนเกาะล้านทำให้ทุกบริการมีต้นทุนและความซับซ้อนเพิ่มขึ้น
  • คุณภาพน้ำ พลังงาน และคาร์บอนตรวจเป็นระยะและรายงานด้วยมือ

โอกาสของ AI พยากรณ์ขยะพร้อมวางเส้นทางใหม่ แจ้งเตือนคุณภาพน้ำ และรายงานความยั่งยืนรายเดือนที่ AI ร่างให้

ดูหน้าจอ Go Green

AI ช่วยได้อย่างไร

เวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI และจบที่การตัดสินใจของเจ้าหน้าที่

ทุกเวิร์กโฟลว์เริ่มจากสิ่งที่เกิดขึ้นอยู่แล้วในเมือง เช่น เรื่องแจ้ง พยากรณ์ หรือบันทึกข้อความ โมเดลคำนวณตัวเลข AI เอเจนต์รวบรวมข้อมูลและร่างการดำเนินการ และเจ้าหน้าที่ที่ระบุตัวตนได้เป็นผู้อนุมัติ

จากภาพถ่ายสู่การปิดเคส

รายงานจากประชาชนกลายเป็นเคสที่จับคู่และจัดลำดับแล้ว พร้อมแผนลงพื้นที่ CNVR

  1. 1 ประชาชน

    ส่งภาพรายงานผ่าน LINE

    ประชาชนส่งภาพและตำแหน่งไปยังบัญชีของเมือง เป็นภาษาไทยหรืออังกฤษ

  2. 2 โมเดล AI

    จับคู่ด้วยภาพ

    โมเดลตรวจหาสุนัขแต่ละตัว ดูรอยบากหูและปลอกคอ แล้วจับคู่กับทะเบียน

  3. 3 เอเจนต์ AI

    รวมเคสและจัดลำดับ

    รวมรายงานที่ซ้ำกัน จัดลำดับตามประวัติการกัดและโรงเรียนที่อยู่ใกล้

  4. 4 เจ้าหน้าที่

    อนุมัติการลงพื้นที่

    เจ้าหน้าที่ตรวจบัตรเคสและอนุมัติการลงพื้นที่ทำหมันหรือฉีดวัคซีน (CNVR)

  5. 5 ผลลัพธ์

    ปิดเคสและนับผล

    ทีมได้เส้นทาง ประชาชนได้รับการแจ้งความคืบหน้า และแผนที่ความครอบคลุมอัปเดตทันที

เครื่องมือที่เอเจนต์ AI เรียกใช้

  • detect_dogs(photo)
  • match_registry(dog)
  • nearby_reports(300 m)
  • plan_cnvr_round(cases)

ชื่อฟังก์ชันตัวอย่างสำหรับการออกแบบโครงการนำร่อง

ปัจจุบัน

บันทึกสายและข้อความด้วยมือ ไม่มีใครรู้ว่าสุนัขตัวไหนทำหมันแล้ว ทีมจึงลงพื้นที่ซ้ำกับตัวเดิม

เมื่อมี AI

ทุกรายงานมีพิกัดและถูกจับคู่ ทีมไปยังจุดที่มีสุนัขยังไม่ทำหมันและเสี่ยงถูกกัดจริง

ชั้นปัญญาประดิษฐ์

หนึ่งแพลตฟอร์มรองรับทั้งห้ากรณีใช้งาน

ทุกกรณีใช้งานใช้ชั้นข้อมูลเดียวและชุดบริการ AI เดียวกัน กรณีใหม่จึงใช้สิ่งที่สร้างไว้แล้วได้ ข้อมูลไหลขึ้นด้านบน การอนุมัติและบันทึกตรวจสอบครอบทุกขั้นตอน

  1. แหล่งข้อมูลของเมือง

    เชื่อมต่อระบบที่มีอยู่ ไม่ต้องแทนที่

    • ระบบสารสนเทศโรงพยาบาล
    • ช่องทางของประชาชนLINE OA, คอลเซ็นเตอร์, เว็บ
    • GIS และทรัพย์สินของเมือง
    • งบประมาณและการเงิน
    • สภาพอากาศและน้ำThaiWater, GISTDA, data.go.th
    • เซนเซอร์และกล้อง CCTV
  2. ชั้นข้อมูล

    สะอาด เชื่อมโยง และปกป้อง

    • ตัวเชื่อมต่อ
    • ข้อความไทยและ OCR
    • ดัชนีภูมิสารสนเทศ
    • การควบคุมการเข้าถึงตาม PDPA
  3. ปัญญาประดิษฐ์

    โมเดลคำนวณ เอเจนต์วิเคราะห์และร่าง

    • การพยากรณ์
    • การมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์
    • การตรวจจับความผิดปกติ
    • การจำลองสถานการณ์
    • การปรับเส้นทางให้เหมาะสม
    • AI เอเจนต์ ไทยและอังกฤษ
  4. สิ่งที่ผู้คนใช้งาน

    แต่ละบทบาทเห็นมุมมองของตนเอง

    • ศูนย์บัญชาการ
    • พื้นที่ทำงานของแต่ละหน่วยงาน
    • แอปสำหรับเจ้าหน้าที่ภาคสนาม
    • ผู้ช่วยประชาชนบน LINE
    • สรุปสำหรับผู้บริหาร

ผู้ใช้จะเห็นอะไร

ศูนย์บัญชาการของเมือง

หน้าจอแรกเป็นสรุปสถานการณ์ ไม่ใช่แดชบอร์ดว่างเปล่า ได้แก่ สิ่งที่เปลี่ยนไปในช่วงกลางคืน สิ่งที่มีความเสี่ยง และสิ่งที่ควรทำต่อ ถามเป็นภาษาไทยหรืออังกฤษก็ได้ แล้วคำตอบจะกลับมาเป็นตาราง แผนที่ และร่างการดำเนินการ

  • คลิกคำถามที่แนะนำ
  • เปิด/ปิดชั้นแผนที่หรือเลือกพื้นที่
  • อนุมัติหรือแก้ไขการดำเนินการ
  • เลื่อนเมาส์ดูพยากรณ์
เมืองพัทยาศูนย์บัญชาการ
ข้อมูลสมมติพฤ. 07:30 วันตัวอย่าง
ลองถาม

ต้นแบบผู้ช่วยทำงานตามตรรกะที่เขียนไว้บนข้อมูลเมืองสมมติ ไม่ได้ใช้โมเดลภาษาจริง ตอบได้สามคำถามตัวอย่าง ส่วนโครงการนำร่องจะตอบจากข้อมูลจริงของเมือง

ผู้ป่วยห้องฉุกเฉิน 24 h ข้างหน้า188+12% เทียบกับวันพฤหัสบดีปกติ
คำร้องที่เปิดอยู่934เกินกำหนด 96
รายงานสุนัข 7 วัน1433 เหตุสุนัขกัด
ขยะพรุ่งนี้412t+9% เทียบกับวันศุกร์ที่แล้ว

แผนที่เมือง

แผนผังแบบย่อ
อ่าวไทยอ่าวพัทยาเกาะล้านนาเกลือพัทยากลางพระตำหนักจอมเทียนถนนสุขุมวิทเหนือ

วางเมาส์หรือกด Tab ที่หมุดเพื่อดูรายละเอียด

1จุดที่ภาระงานเกิน
2จุดเสี่ยงสุนัข
1กลุ่มถังขยะเกิน 85%
2ถนนที่เฝ้าระวังน้ำท่วม

การแจ้งเตือน

สร้างโดยเอเจนต์เบื้องหลังเปิดอยู่ 6
  • วิกฤต07:02
    คาดผู้ป่วยห้องฉุกเฉินเกินกำลังคัดแยก ส. 22:00 ถึง 01:00โรงพยาบาล โมเดลพยากรณ์
  • เฝ้าระวัง06:45
    เฝ้าระวังน้ำท่วม: ถนน 2 ช่วงจะมีน้ำท่วมขังเมื่อฝนตก 60 mm ใน 3 h ตั้งแต่ 16:00ดิจิทัลทวิน ข้อมูลฝน
  • เฝ้าระวัง06:30
    กลุ่มเสี่ยงสุนัขกัดที่จอมเทียน ซอย 5–9: 2 เหตุการณ์ใน 7 วันสุนัขจรจัด การจัดกลุ่มรายงาน
  • เฝ้าระวัง06:20
    คาดว่าคำร้องของประชาชน 38 เรื่องจะเกินกำหนดภายในวันศุกร์คำร้อง โมเดลกำหนดเวลา
  • ตรวจทาน06:10
    ร่างรายงานความยั่งยืนเดือนกันยายนเสร็จแล้ว รอตรวจทานGo Green การร่างรายงาน
  • พร้อม05:50
    วางเส้นทางเก็บขยะพรุ่งนี้ใหม่ สั้นลง 38 km รออนุมัติGo Green ตัวปรับเส้นทางให้เหมาะสม

ผู้ป่วยห้องฉุกเฉินต่อชั่วโมง

12 h ที่ผ่านมาและพยากรณ์ 72 h
ค่าจริงพยากรณ์ช่วงค่ากำลังรองรับ

วางเมาส์บนกราฟ หรือโฟกัสแล้วใช้ปุ่มลูกศร เพื่ออ่านค่าแต่ละชั่วโมง

คำร้องที่เปิดอยู่ตามหน่วยงาน

เป็นไปตามกำหนดเกินกำหนด
  • สำนักการช่าง353 / เกินกำหนด 41
  • สำนักสาธารณสุขและสิ่งแวดล้อม220 / เกินกำหนด 22
  • ฝ่ายปกครองและเทศกิจ194 / เกินกำหนด 18
  • สำนักการคลัง94 / เกินกำหนด 6
  • สำนักการศึกษาและสังคม73 / เกินกำหนด 9
  • นายกเมืองพัทยาและผู้บริหาร

    สรุปรายวัน ความเสี่ยงทั่วเมือง และการตัดสินใจที่รออยู่

  • หัวหน้าหน่วยงาน

    คิวงานของตน เรื่องที่ใกล้เกินกำหนด และร่างการดำเนินการที่รออนุมัติ

  • ทีมโรงพยาบาล

    แนวโน้มผู้ป่วยมาถึงและเตียง อัตรากำลังที่ขาด และการรับผู้ป่วยหลายภาษา

  • เจ้าหน้าที่ภาคสนาม

    เรื่องที่ได้รับมอบหมาย พร้อมตำแหน่ง รูปถ่าย และเส้นทางประจำวัน

  • ประชาชนและผู้มาเยือน

    แจ้งปัญหาบน LINE ด้วยภาษาของตนเองและติดตามสถานะ

หน้าจอหลัก

หนึ่งหน้าจอสำหรับแต่ละประเด็นหลัก

แต่ละหน้าจอแสดงผลลัพธ์จาก AI ที่หน่วยงานนำไปดำเนินการ พร้อมปุ่มควบคุมที่ใช้งานได้ ชื่อ ตัวเลข และข้อมูลทั้งหมดในที่นี้เป็นข้อมูลสมมติเพื่อแสดงแนวคิดเท่านั้น

ใช้เมนูด้านซ้ายเพื่อสลับหน้า อนุมัติแผนติดตามอาการ แล้วทำเครื่องหมายว่าจัดการการแจ้งเตือนแล้ว

ผู้ช่วยโรงพยาบาลโรงพยาบาลประจำจังหวัดตัวอย่าง (สมมติ)
ไปยังหน้าหรือผู้ป่วย…
สนับสนุนการตัดสินใจ ไม่ใช่การวินิจฉัยข้อมูลสมมติ

อ. 13 ต.ค. 2569 · พยาบาลแอนนา

สวัสดี คุณแอนนา

สรุปจาก AI+ AIสร้างโดย AIAI · LLM

นับงานของวันนี้…4 ขั้นตอน

รอที่จุดรับผู้ป่วย0
รอพบแพทย์0
เสี่ยงสูง (อยู่บ้าน)0
การแจ้งเตือนที่เปิดอยู่1
การโทรของ AI วันนี้0

ต้องดูแลตอนนี้

ตารางวันนี้

วันนี้พยาบาลโทรกลับ · ปีเตอร์ ป.

ฝั่งพยาบาลของผู้ช่วยโรงพยาบาล: ตรวจสัญญาณอันตรายเมื่อผู้ป่วยมาถึง คำถามติดตามอาการที่ AI ร่างให้พยาบาลอนุมัติ กฎตายตัวที่สร้างการแจ้งเตือน และบันทึกการตรวจสอบทุกการกระทำของ AI และเจ้าหน้าที่ ผู้ป่วยทั้งหมดเป็นข้อมูลสมมติ และคำตอบเขียนไว้ล่วงหน้า

ขั้นตอนต่อไปคืออะไร

จากเดโมสู่โครงการนำร่องและการใช้งานจริง

หน้านี้เป็นแนวคิดและตัวอย่างเดโม ขอบเขต ข้อมูล งบประมาณ และกรอบเวลาของโครงการนำร่องจะตกลงกันหลังจากเมืองพัทยาได้ชมเดโมแล้วเท่านั้น

  1. เสร็จแล้ว

    ปัญหาและความท้าทาย

    ระบุประเด็นหลักแล้ว

  2. ขณะนี้

    แนวคิดและตัวอย่างเดโม

    หน้านี้ พร้อมหน้าจอที่ใช้งานได้บนข้อมูลสมมติ

  3. ถัดไป

    เดโมที่ใช้งานได้จริง

    หนึ่งถึงสองเวิร์กโฟลว์บนข้อมูลตัวอย่างของเมือง พร้อม AI ผู้ช่วยสด

  4. ถัดไป

    ทบทวนและปรับปรุง

    ปรับแนวคิดเมื่อมีข้อมูลเพิ่มเติม

  5. จากนั้น

    นำเสนอต่อหน่วยงานภาครัฐ

    ยืนยันปัญหา ข้อมูล และความต้องการร่วมกับเมือง

  6. จากนั้น

    กำหนดโครงการนำร่อง

    ขอบเขต ข้อมูล การเชื่อมต่อ เกณฑ์ความสำเร็จ งบประมาณ และกรอบเวลา

เดโม

ขณะนี้

แสดงแนวคิดบนข้อมูลสมมติ เพื่อให้เจ้าหน้าที่ตอบสนองต่อสิ่งที่เห็นเป็นรูปธรรม

  • หน้าแนวคิดนี้พร้อมหน้าจอที่ใช้งานได้
  • เดโมที่ใช้งานได้จริงหนึ่งถึงสองเวิร์กโฟลว์พร้อม AI ผู้ช่วยสด
  • นำเสนอแนะนำการทำงานให้เมือง

ผลลัพธ์: เดโมที่พร้อมนำเสนอผู้มีส่วนได้ส่วนเสีย

โครงการนำร่อง

ถัดไป

หนึ่งถึงสองกรณีใช้งานบนข้อมูลจริงกับหนึ่งถึงสองหน่วยงาน ทำงานคู่ขนานกับขั้นตอนปัจจุบัน

  • การเข้าถึงข้อมูลและการทบทวน PDPA
  • เชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่
  • ตกลงตัวชี้วัดความสำเร็จก่อนเริ่ม
  • อบรมเจ้าหน้าที่และรับข้อเสนอแนะ

ผลลัพธ์: โครงการนำร่องที่ทำงานคู่ขนานกับขั้นตอนปัจจุบัน

การใช้งานจริง

ภายหลัง

แพลตฟอร์มของเมือง รองรับกรณีใช้งานเพิ่มบนชั้นข้อมูลและ AI เดียวกัน โฮสต์ในประเทศไทย

  • ศูนย์บัญชาการสำหรับผู้บริหาร
  • ดิจิทัลทวินที่รับข้อมูลสด
  • โฮสต์บนเซิร์ฟเวอร์ของเมืองหรือคลาวด์ในไทย
  • การสนับสนุน การเฝ้าติดตาม และการอัปเดตโมเดล

ผลลัพธ์: ทุกกรณีใช้งานอยู่บนแพลตฟอร์มเดียว

ควรนำกรณีใช้งานใดมาทดลองก่อน มุมมองเบื้องต้น
กรณีใช้งานความพร้อมของข้อมูล (สมมติ)ความเสี่ยงในการส่งมอบประชาชนมองเห็นข้อเสนอแนะ
การจัดการสุนัขจรจัดปานกลางต่ำสูงผู้สมัครนำร่อง
งานภายในองค์กรยังไม่ประเมินต่ำปานกลางผู้สมัครนำร่อง
Go Green เส้นทางขยะปานกลางต่ำปานกลางระยะที่สอง
โรงพยาบาลเมืองต้องเข้าถึงระบบสูงกว่า ด้านคลินิกสูงระยะที่สอง
ดิจิทัลทวินของเมืองต้องมี GIS และข้อมูลท่อระบายน้ำปานกลางปานกลางระยะใช้งานจริง

การประเมินเบื้องต้นเพื่อหารือกับเมืองพัทยา และจะเปลี่ยนเมื่อมีข้อมูลจริง

ตัวชี้วัดที่ต้องตกลงสำหรับโครงการนำร่องเวลาแก้ไขเรื่องร้องเรียนเรื่องที่เกินกำหนดต่อเดือนสุนัขที่ทำหมันและฉีดวัคซีนแล้วเวลารอคัดแยกที่ห้องฉุกเฉินข้อร้องเรียนถังขยะล้น

ออกแบบสำหรับรัฐบาลท้องถิ่น

ความไว้วางใจ ข้อมูล และสิ่งที่เรายังต้องเรียนรู้

หน่วยงานภาครัฐจะถามว่าใครตัดสินใจ ด้วยหลักฐานอะไร และข้อมูลอยู่ที่ใด การออกแบบตอบคำถามนี้ตั้งแต่วันแรก และรายการด้านขวาคือสิ่งที่เราต้องการจากเมืองพัทยาก่อนเริ่มโครงการนำร่อง

AI ร่าง เจ้าหน้าที่ตัดสินใจ

การส่งทีมออกปฏิบัติงาน การใช้เงิน หรือการส่งข้อความถึงสาธารณะ ต้องรอการอนุมัติจากเจ้าหน้าที่ที่ระบุตัวตนได้เสมอ

ทุกคำตอบแสดงแหล่งที่มา

ตัวเลขเชื่อมกลับไปยังข้อมูล เซนเซอร์ หรือเอกสารที่มา พยากรณ์แสดงช่วงค่า ไม่ใช่ตัวเลขเดียว

PDPA ตั้งแต่การออกแบบ

ใช้ข้อมูลส่วนบุคคลเท่าที่จำเป็น และจำกัดสิทธิ์ตามบทบาท ตามพระราชบัญญัติคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562

บันทึกตรวจสอบครบถ้วน

ใครถามอะไร ใช้ข้อมูลใด AI เสนออะไร และใครอนุมัติ เก็บเป็นหลักฐานทั้งหมด

ภาษาไทยเป็นหลัก

อ่านและร่างเอกสารราชการภาษาไทย และให้บริการผู้มาเยือนเป็นภาษาอังกฤษ รัสเซีย จีน และภาษาอื่น ๆ

โฮสต์ในประเทศไทย

ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ของเมืองหรือคลาวด์ในไทย โมเดล AI อยู่หลังตัวเชื่อมเดียว จึงเปลี่ยนเป็นโมเดลในประเทศได้

สิ่งที่ต้องตกลงกับเมืองพัทยาก่อน

ข้อมูลและการตัดสินใจที่กำหนดโครงการนำร่อง

ข้อมูล

  • จำนวนผู้ป่วยฉุกเฉิน ผลการนับเตียง และตารางเวรเจ้าหน้าที่
  • ช่องทางรับเรื่องร้องเรียนของประชาชนและเครื่องมือติดตามที่ใช้อยู่
  • ทะเบียนสุนัข บันทึก CNVR และรายงานการถูกกัด
  • ชั้นข้อมูล GIS ของถนน ท่อระบายน้ำ และทรัพย์สิน
  • เส้นทางเก็บขยะ บันทึกรถ และปริมาณขยะ
  • เงื่อนไขการเข้าถึง ThaiWater, GISTDA และ data.go.th

การตัดสินใจ

  • หน่วยงานใดเป็นผู้สนับสนุนโครงการนำร่อง
  • รวมการเฝ้าติดตามการจราจร ความปลอดภัยสาธารณะ และงบประมาณหรือไม่
  • ระบบที่ต้องเชื่อมต่อ
  • ข้อกำหนดด้านโฮสติ้งและความปลอดภัย
  • แนวทางจัดซื้อจัดจ้างและกรอบเวลา

ผู้ช่วยตัดสินใจเมืองอัจฉริยะด้วย AI ขั้นต่อไปคือเดโมที่ใช้งานได้จริง

ทบทวนหน้าจอร่วมกับทีมของคุณบอกเราว่าควรทำเวิร์กโฟลว์ไหนให้เป็นจริงก่อน

ตัวเลข ชื่อ และข้อมูลทั้งหมดในหน้าจอเป็นข้อมูลสมมติเพื่อใช้อธิบายเท่านั้น นี่เป็นแนวคิด ไม่ใช่ระบบอย่างเป็นทางการของเมืองพัทยา