AI สำหรับธุรกิจค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ

AI สำหรับค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ ที่ช่วยขายบน LINE และบริหารสต็อกได้ฉลาดขึ้น

AI สนทนาที่เปลี่ยนแชตบน LINE ให้เป็นออเดอร์ และการพยากรณ์ที่ช่วยให้มีสินค้าที่ใช่อยู่ในสาขาที่ใช่

8ขั้นตอนจากไอเดียแรกสู่ระบบจริง
8–12สัปดาห์สู่ระบบนำร่องที่ใช้งานได้
4–8สัปดาห์สำหรับช่วงวางกลยุทธ์ AI
1ประโยคก็เริ่มได้

เกี่ยวกับอุตสาหกรรม

AI หมายถึงอะไรสำหรับค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซไทย

ลูกค้าไทยซื้อของผ่านแชตบน LINE มาร์เก็ตเพลส และหน้าร้าน ทุกข้อความที่ไม่ได้รับคำตอบคือยอดขายที่หลุดมือ ส่วนเบื้องหลัง สินค้าขาดสต็อกและสินค้าล้นสต็อกทำให้เงินทุนจมไปกับสินค้าคงคลัง และโปรโมชันแบบเหมารวมแทบไม่ช่วยให้ลูกค้ากลับมาซื้อซ้ำ

ในทางปฏิบัติ AI ในธุรกิจค้าปลีกคือเอเจนต์ขายที่เปลี่ยนบทสนทนาบน LINE ให้เป็นออเดอร์ การพยากรณ์ที่กำหนดการเติมสินค้าตามแต่ละ SKU และสาขา และโมเดลแนะนำสินค้าที่สร้างบนข้อมูลลูกค้าที่ได้รับความยินยอม ส่วนทีมงานของคุณดูแลการคืนสินค้าและกรณียกเว้น

  1. 01
    การขายผ่านบทสนทนา

    เอเจนต์บน LINE ที่ตอบคำถาม แนะนำสินค้า และปิดการขาย

  2. 02
    สินค้าคงคลัง

    พยากรณ์ระดับ SKU และการเติมสินค้าตามสาขา

  3. 03
    การนำเสนอแบบเฉพาะบุคคล

    ระบบแนะนำสินค้าบนข้อมูลลูกค้าที่ได้รับความยินยอม

  4. 04
    คอนเทนต์

    คำอธิบายสินค้าภาษาไทยและอังกฤษในระดับทั้งแคตตาล็อก

AI ในการทำงานจริง

ดูว่าระบบ AI ทำงานอย่างไร

ข้อมูลของคุณเข้าไป โมเดลอ่านและวิเคราะห์ แล้วได้การตัดสินใจพร้อมบันทึกที่ทีมของคุณตรวจสอบย้อนหลังได้

  1. ข้อมูลลูกค้าและหน้าร้านเข้าสู่ระบบแชตบน LINE แคตตาล็อก ออเดอร์ ประวัติการขาย ข้อมูลลูกค้าที่ได้รับความยินยอม
  2. โมเดล AIเอเจนต์ภาษา การพยากรณ์ความต้องการ โมเดลแนะนำสินค้า
  3. ผลลัพธ์การตัดสินใจตอบกลับ ลิงก์สั่งซื้อ ข้อเสนอแนะการเติมสินค้า หรือส่งต่อให้พนักงาน
ai-engine · event streamตัวอย่างประกอบ
  • 001chat-902 · คำขอคืนสินค้า · ข้อยกเว้นนโยบาย · ส่งต่อให้พนักงานพร้อมบริบท
  • 002chat-901 · "มีของไหม?" · ตรวจสอบแบบเรียลไทม์ · ส่งลิงก์ชำระเงินแล้ว
  • 003chat-903 · เพิ่มไซซ์ M ลงตะกร้า · เสนอสินค้าเพิ่มจากประวัติการซื้อ
  • 004sku-5510 · ความต้องการเพิ่มขึ้นที่สาขา 4 · เสนอแนะการเติมสินค้า
  • 005copy-212 · ร่างคำอธิบายสินค้าเป็นชุดทั้งภาษาไทยและอังกฤษ · รอตรวจทาน

ทำไมต้อง AI ทำไมต้องตอนนี้

จุดที่ AI เปลี่ยนต้นทุนและผลลัพธ์

01

ปริมาณแชตบน LINE เกินกำลังของทีม

การตอบช้าทำให้เสียยอดขาย เอเจนต์ AI ตอบได้ทันทีและส่งต่อให้พนักงานเมื่อถึงขั้นชำระเงิน

02

สินค้าขาดสต็อกและล้นสต็อกทำให้เงินทุนจม

ความต้องการระดับร้านค้าผันผวนสูง การพยากรณ์ระดับ SKU ช่วยลดทั้งสองปัญหา

03

โปรโมชันแบบเหมารวมให้ผลไม่ดี

การแนะนำแบบเฉพาะบุคคลช่วยเพิ่มการซื้อซ้ำ เมื่อสร้างบนข้อมูลลูกค้าของคุณเอง

เราช่วยอย่างไร

ที่ปรึกษา AI สำหรับธุรกิจค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ

เราเป็นที่ปรึกษาเป็นอันดับแรก เราช่วยคุณตัดสินใจว่า AI ควรเพิ่มอัตราการซื้อและปลดล็อกเงินทุนตรงจุดใด ก่อนจะสร้างเอเจนต์ใดๆ และวางแผนการนำไปใช้โดยไม่กระทบภาพลักษณ์แบรนด์ของคุณ

  1. การประเมินโอกาสด้าน AI

    ทบทวนปริมาณแชต ประสิทธิภาพสต็อก และโปรโมชัน เพื่อค้นหาโครงการ AI ที่คุ้มค่าต่อการลงทุน

  2. ความพร้อมของข้อมูลและระบบ

    ทบทวนแคตตาล็อก OMS POS LINE OA และการขอความยินยอมในการใช้ข้อมูลลูกค้า รวมถึงสิ่งที่ต้องทำความสะอาดก่อน

  3. กรณีทางธุรกิจและการจัดลำดับความสำคัญ

    จัดอันดับกรณีการใช้งานตามอัตราการซื้อที่เพิ่มขึ้น ต้นทุนสต็อก และระยะเวลาที่เห็นผล

  4. น้ำเสียงแบรนด์ ความยินยอม และธรรมาภิบาล

    กำหนดน้ำเสียงและขอบเขตของเอเจนต์ ความยินยอมตาม PDPA สำหรับการนำเสนอแบบเฉพาะบุคคล และกฎการส่งต่อให้พนักงาน

  5. การนำร่องและการเตรียมทีมการค้า

    นำร่องในหนึ่งช่องทางหรือหนึ่งหมวดสินค้า ฝึกอบรมทีม และตกลงตัวชี้วัดที่ใช้ตัดสินใจขยายผล

วิธีการทำงาน

จากหนึ่งประโยคสู่ระบบที่ใช้งานได้จริง

แปดขั้นตอน คุณหยุดได้ทุกขั้นตอนและเก็บผลงานที่ได้ไว้ใช้

  1. 01
    ค้นหา

    อธิบายโจทย์

    หนึ่งประโยคในเครื่องมือ หรือโทรคุยกับเรา

  2. 02
    ค้นหา

    รับพิมพ์เขียวเบื้องต้น

    สถาปัตยกรรม เทคโนโลยี ระยะเวลา งบประมาณ

  3. 03
    ค้นหา

    ประชุมสำรวจความต้องการ

    ออนไลน์ 30 นาทีกับที่ปรึกษาอาวุโส

  4. 04
    ออกแบบ

    เวิร์กช็อปเชิงเทคนิค

    ข้อมูล ระบบ และข้อจำกัด ที่สำนักงานหรือออนไลน์

  5. 05
    ออกแบบ

    ออกแบบสถาปัตยกรรม

    แบบที่ทีมไอทีและความปลอดภัยอนุมัติได้

  6. 06
    ออกแบบ

    ข้อเสนอและราคา

    ขอบเขตคงที่ งวดงาน และราคาเป็นบาทหรือดอลลาร์

  7. 07
    ส่งมอบ

    พัฒนาและติดตั้ง

    โครงการนำร่องในไม่กี่สัปดาห์ แล้วขยายสู่การใช้งานจริง

  8. 08
    ส่งมอบ

    ดูแล ขยาย และต่อยอด

    ซัพพอร์ต ติดตามโมเดล และกรณีการใช้งานใหม่

สิ่งที่เราสร้าง

โซลูชัน AI สำหรับธุรกิจค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ

LINE OA · ร้านค้าตัวอย่างประกอบ
THEN

ตัวสีฟ้ามีไซซ์ M ไหมคะ

มีค่ะ สินค้าพร้อมส่ง · ฿1,290 ให้เพิ่มลงตะกร้าและส่งลิงก์ชำระเงินเลยไหมคะ

สต็อกเรียลไทม์ · OMS

เอเจนต์ขายบน LINE

Generative AI ที่เชื่อมกับแคตตาล็อก สถานะออเดอร์ และการส่งต่อไปยังลิงก์ชำระเงินของคุณ

ปัญหา

ปริมาณแชตบน LINE เกินกำลังของทีม และการตอบช้าทำให้เสียยอดขาย

สิ่งที่คุณจะได้รับ

  • คำตอบจากแคตตาล็อกและสต็อกจริงแบบเรียลไทม์
  • การส่งต่อไปยังออเดอร์และลิงก์ชำระเงิน
  • เสนอสินค้าเพิ่มจากประวัติการซื้อ โดยได้รับความยินยอม
  • ส่งต่อให้พนักงานสำหรับการคืนสินค้าและกรณียกเว้น

ทำงานอย่างไร

  1. อินพุตแชตของลูกค้าคำถาม ไซซ์ ความพร้อมของสินค้า การคืนสินค้า
  2. AIเอเจนต์ขายเข้าใจคำขอ ตรวจสอบสต็อก และแนะนำสินค้า
  3. เอาต์พุตออเดอร์หรือส่งต่อลิงก์ชำระเงินสำหรับการขาย และส่งต่อให้พนักงานสำหรับการคืนสินค้าและกรณียกเว้น

ผู้ใช้งาน

  • ทีมอีคอมเมิร์ซ
  • ฝ่ายบริการลูกค้า
  • พนักงานหน้าร้าน

เชื่อมต่อกับ

  • LINE OA
  • Catalogue and OMS
  • Payment gateway
  • CRM

กรณีการใช้งาน AI

โจทย์จริง AI ที่ใช้ได้จริง

กรณีการใช้งาน AI 01

เอเจนต์ขายบน LINE

ปัญหา
ร้านค้าปลีกรับมือกับปริมาณแชตบน LINE OA ไม่ไหว
โซลูชัน AI
เอเจนต์ขายด้วย Generative AI ที่เชื่อมกับแคตตาล็อกสินค้า สถานะออเดอร์ และการส่งต่อไปยังลิงก์ชำระเงิน

ผลลัพธ์ อัตราการเปลี่ยนจากแชตเป็นออเดอร์สูงขึ้นและต้นทุนงานบริการลดลง

กรณีการใช้งาน AI 02

การพยากรณ์ความต้องการและการเติมสินค้า

ปัญหา
สินค้าขาดสต็อกและล้นสต็อกตามร้านค้าทำให้เงินทุนจม
โซลูชัน AI
การพยากรณ์ระดับ SKU นำไปสู่ข้อเสนอแนะการเติมสินค้าตามสาขา

ผลลัพธ์ สินค้าขาดสต็อกน้อยลงและเงินทุนที่จมในสินค้าคงคลังลดลง

ผลลัพธ์แสดงสิ่งที่แต่ละโซลูชันออกแบบมาเพื่อปรับปรุง ตัวเลขจะปรากฏเฉพาะเมื่อมาจากโครงการที่ส่งมอบแล้ว ผลจริงขึ้นอยู่กับข้อมูล ระบบ และขอบเขตงานของคุณ

AI อย่างรับผิดชอบ

กำกับดูแลตั้งแต่วันแรก

  • ติดตามความยินยอมตาม PDPA สำหรับการนำเสนอแบบเฉพาะบุคคล
  • เอเจนต์ทำงานภายในขอบเขตแคตตาล็อกและนโยบายของคุณเท่านั้น
  • ฝ่ายการค้าสามารถปรับแก้ผลพยากรณ์ได้

เทคโนโลยีที่เราใช้

  • LINE OA integration
  • Catalogue and OMS connectors
  • Forecasting models
  • Recommendation models

ข้อมูลของคุณอยู่ที่ไหน

  1. ช่องทางของลูกค้าLINE OA เว็บแชต และมาร์เก็ตเพลส
  2. แพลตฟอร์ม AI ในประเทศเอเจนต์และโมเดลพยากรณ์ที่ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานในประเทศไทย
  3. แคตตาล็อก OMS และ POSออเดอร์ สต็อก และการส่งต่องาน ไหลกลับเข้าระบบของคุณ

คำถามที่พบบ่อย

AI สำหรับธุรกิจค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ: คำถามที่พบบ่อย

เอเจนต์ AI รับออเดอร์บน LINE ได้หรือไม่

ได้ เอเจนต์ตอบคำถามเกี่ยวกับสินค้า ตรวจสอบสต็อกและสถานะออเดอร์ และส่งต่อไปยังลิงก์ชำระเงินหรือพนักงานเมื่อถึงขั้นชำระเงิน

ต้องใช้ประวัติการขายมากเท่าใดสำหรับการพยากรณ์

โดยทั่วไป ข้อมูลระดับ SKU ย้อนหลัง 12 ถึง 24 เดือนเพียงพอสำหรับการเริ่มต้นที่ดี เราจะประเมินข้อมูลของคุณก่อน

การนำเสนอแบบเฉพาะบุคคลสอดคล้องกับ PDPA หรือไม่

สร้างบนข้อมูลที่ได้รับความยินยอม พร้อมการยกเลิกการรับ การจำกัดระยะเวลาจัดเก็บ และการบันทึกประวัติการใช้งาน

AI สำหรับธุรกิจค้าปลีกและอีคอมเมิร์ซ

เริ่มจากโครงการนำร่อง AI หนึ่งโครงการ

แปดถึงสิบสองสัปดาห์เป้าหมายที่วัดผลได้บนข้อมูลของคุณเอง