AI สำหรับอุตสาหกรรมการผลิตและยานยนต์
Computer vision, machine learning และ copilot ภาษาไทยที่ช่วยลดของเสีย ป้องกันเครื่องจักรหยุดโดยไม่คาดคิด และวางแผนได้เร็วขึ้น ในโรงงานทั่วพื้นที่ Eastern Seaboard และพื้นที่อื่น
เกี่ยวกับอุตสาหกรรม
โรงงานในไทย ตั้งแต่สายการผลิต EV และชิ้นส่วนยานยนต์ใน Eastern Seaboard ไปจนถึงอาหารและอิเล็กทรอนิกส์ ต้องทำงานภายใต้อัตรากำไรที่จำกัด มาตรฐานคุณภาพที่เข้มงวดของลูกค้า และข้อมูลเครื่องจักรสะสมหลายปีที่แทบไม่ได้ใช้ประโยชน์ AI เปลี่ยนข้อมูลเหล่านั้นให้เป็นการตัดสินใจ ไม่ว่าจะเป็นชิ้นงานใดมีตำหนิ เครื่องจักรใดจะเสียเป็นรายต่อไป และตารางผลิตแบบใดที่ยังส่งมอบได้ตามกำหนด
ในทางปฏิบัติ AI ในภาคการผลิตไม่ใช่ผลิตภัณฑ์เดียว แต่เป็นระบบขอบเขตชัดเจนไม่กี่ระบบ ได้แก่ computer vision บนไลน์ผลิต machine learning กับข้อมูลเซนเซอร์ และ language model กับเอกสารในโรงงาน โดยเชื่อมต่อกับ MES, ERP และ historian ที่คุณใช้อยู่แล้ว
Vision AI ตรวจสอบและวิเคราะห์ข้อบกพร่อง
การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์และการวางแผนอะไหล่
Copilot วางแผนตารางผลิตที่อธิบายข้อแลกเปลี่ยนได้
ผู้ช่วยที่ตอบจาก SOP คู่มือ และรายงานเหตุการณ์
AI ในการทำงานจริง
ข้อมูลของคุณเข้าไป โมเดลอ่านและวิเคราะห์ แล้วได้การตัดสินใจพร้อมบันทึกที่ทีมของคุณตรวจสอบย้อนหลังได้
ทำไมต้อง AI ทำไมต้องตอนนี้
ลูกค้าต้องการของเสียใกล้ศูนย์และการตรวจสอบย้อนกลับรายชิ้น การตรวจด้วยสายตาตามไม่ทันความเร็วของไลน์ผลิต
เครื่องปั๊มหรือกังหันเพียงเครื่องเดียวที่หยุดก็ทำให้กำหนดส่งมอบสะดุด ข้อมูลเครื่องจักรมีสัญญาณเตือนล่วงหน้าอยู่แล้ว และ AI อ่านได้
คำสั่งซื้อ วัตถุดิบ และกำลังการผลิตเปลี่ยนทุกวัน Generative AI ร่างและอธิบายตารางผลิตได้ในไม่กี่นาที
เราช่วยอย่างไร
เราเป็นที่ปรึกษาก่อนเป็นอันดับแรก เราช่วยคุณตัดสินใจว่า AI จะสร้างผลตอบแทนที่จุดใดในโรงงานก่อนเริ่มสร้างโมเดลใด ๆ และอยู่เคียงข้างตลอดช่วงนำร่อง
เดินสำรวจไลน์ผลิตร่วมกับทีมปฏิบัติการของคุณ และจับคู่ความสูญเสียด้านของเสีย เวลาหยุดเครื่อง และการวางแผนกับโจทย์ที่ AI ช่วยได้
ตรวจสอบกล้อง ข้อมูล PLC และเซนเซอร์ historian การเข้าถึง MES และ ERP รวมถึงสิ่งที่ต้องแก้ไขก่อน
จัดอันดับ use case ตามมูลค่าความสูญเสีย ความเป็นไปได้ และระยะเวลาที่เห็นผล พร้อม investment case ที่พร้อมนำเสนอคณะกรรมการ
การออกแบบ edge เทียบกับ cloud ในประเทศ การอนุมัติด้านความปลอดภัย IT/OT รวมถึง PDPA และธรรมาภิบาล AI
ดำเนินการนำร่องร่วมกับวิศวกรของคุณ ฝึกอบรมผู้ปฏิบัติงาน และตกลง KPI ที่ใช้ตัดสินใจขยายผล
วิธีการทำงาน
แปดขั้นตอน คุณหยุดได้ทุกขั้นตอนและเก็บผลงานที่ได้ไว้ใช้
หนึ่งประโยคในเครื่องมือ หรือโทรคุยกับเรา
สถาปัตยกรรม เทคโนโลยี ระยะเวลา งบประมาณ
ออนไลน์ 30 นาทีกับที่ปรึกษาอาวุโส
ข้อมูล ระบบ และข้อจำกัด ที่สำนักงานหรือออนไลน์
แบบที่ทีมไอทีและความปลอดภัยอนุมัติได้
ขอบเขตคงที่ งวดงาน และราคาเป็นบาทหรือดอลลาร์
โครงการนำร่องในไม่กี่สัปดาห์ แล้วขยายสู่การใช้งานจริง
ซัพพอร์ต ติดตามโมเดล และกรณีการใช้งานใหม่
สิ่งที่เราสร้าง
Computer vision ที่ edge ตรวจจับข้อบกพร่องของพื้นผิวและการประกอบแบบเรียลไทม์ บันทึกลง MES ของคุณ และฝึกซ้ำบน GPU ในประเทศ
การตรวจด้วยสายตามองข้ามตำหนิเล็ก ๆ ผลต่างกันไปตามกะ และไม่มีบันทึกรายชิ้นงานเมื่อลูกค้าตรวจประเมินคุณ
ไปป์ไลน์เซนเซอร์และ ML คาดการณ์การขัดข้อง พร้อม copilot ซ่อมบำรุงภาษาไทยที่อธิบายการแจ้งเตือนและแนะนำวิธีแก้
เครื่องปั๊ม มอเตอร์ หรือกังหันที่หยุดทำให้การส่งมอบหยุดชะงัก สัญญาณเตือนล่วงหน้าอยู่ในข้อมูลการสั่นสะเทือน อุณหภูมิ และกระแสไฟ ซึ่งไม่มีใครเฝ้าดูอย่างต่อเนื่อง
ผู้ช่วย AI ที่อ่านข้อมูล ERP ร่างตารางผลิต และอธิบายข้อแลกเปลี่ยนให้ผู้วางแผนเป็นภาษาไทยหรืออังกฤษ
ผู้วางแผนต้องจัดการคำสั่งซื้อ วัตถุดิบ และกำลังการผลิตในสเปรดชีต และทุกการเปลี่ยนแปลงหมายถึงการแก้งานซ้ำหลายชั่วโมง
คำตอบพร้อมอ้างอิงจาก SOP คู่มือ และรายงานเหตุการณ์ในอดีต ช่างเทคนิคจึงไม่ต้องค้นหาในโฟลเดอร์อีกต่อไป
ช่างเทคนิคเสียเวลาค้นหาในโฟลเดอร์ และความรู้ความชำนาญหายไปพร้อมกับพนักงานที่มีประสบการณ์
กรณีการใช้งาน AI
ผลลัพธ์ ของเสียถึงมือลูกค้าน้อยลง ตรวจสอบได้เร็วขึ้น และตรวจสอบย้อนกลับได้รายชิ้นงาน
ผลลัพธ์ การหยุดเครื่องโดยไม่ได้วางแผนน้อยลง และสต็อกอะไหล่ที่กระชับขึ้น
ผลลัพธ์ รอบการวางแผนลดจากหลายชั่วโมงเหลือไม่กี่นาที
ผลลัพธ์แสดงสิ่งที่แต่ละโซลูชันออกแบบมาเพื่อปรับปรุง ตัวเลขจะปรากฏเฉพาะเมื่อมาจากโครงการที่ส่งมอบแล้ว ผลจริงขึ้นอยู่กับข้อมูล ระบบ และขอบเขตงานของคุณ
AI อย่างรับผิดชอบ
คำถามที่พบบ่อย
กล้องจับภาพชิ้นงานทุกชิ้น โมเดลที่ edge จำแนกข้อบกพร่องภายในหน่วยมิลลิวินาที และบันทึกผลลง MES พร้อมภาพเพื่อการตรวจสอบย้อนกลับ โมเดลได้รับการฝึกซ้ำด้วยภาพข้อบกพร่องของคุณเอง
ไม่เสมอไป เราเริ่มจากเครื่องจักรที่มีบันทึกการขัดข้องชัดเจนที่สุด ผสานข้อมูลเซนเซอร์กับบันทึกการซ่อมบำรุง และขยายผลเมื่อโมเดลแรกพิสูจน์คุณค่าแล้ว
ได้ โมเดลตรวจสอบทำงานบนอุปกรณ์ edge และการฝึกโมเดลทำได้บนโครงสร้างพื้นฐาน GPU ในประเทศหรือภายในองค์กรทั้งหมด
อุตสาหกรรมอื่น
AI สำหรับอุตสาหกรรมการผลิตและยานยนต์
แปดถึงสิบสองสัปดาห์เป้าหมายที่วัดผลได้บนข้อมูลของคุณเอง