AI สำหรับธนาคารและบริการทางการเงิน
Document AI การให้คะแนนความเสี่ยงฉ้อโกงแบบเรียลไทม์ และเอเจนต์ให้บริการภาษาไทย ออกแบบให้อธิบายผลได้ มีผู้ตรวจทาน และโฮสต์ในประเทศตั้งแต่วันแรก
เกี่ยวกับอุตสาหกรรม
ธนาคาร บริษัทประกัน และฟินเทคของไทยขับเคลื่อนด้วยความไว้วางใจ ความรวดเร็ว และกฎระเบียบ ลูกค้าคาดหวังบริการทันทีผ่าน LINE และโมบายล์ ขณะที่มิจฉาชีพโอนเงินได้เร็วกว่าการตรวจสอบด้วยคน และทุกการตัดสินใจอัตโนมัติต้องอธิบายให้หน่วยงานกำกับดูแลได้ AI ช่วยได้ทั้งสามด้านเมื่อสร้างพร้อมมาตรการควบคุมตั้งแต่ต้น
ในทางปฏิบัติ AI ในธุรกิจการเงินคือชุดระบบที่กำหนดขอบเขตชัดเจน ได้แก่ Document AI ภาษาไทยสำหรับการเปิดบัญชี โมเดลเรียลไทม์สำหรับการฉ้อโกงและสินเชื่อ และเอเจนต์ภาษาสำหรับงานบริการ ระบบเหล่านี้เชื่อมต่อกับ core banking, CRM และเครื่องมือจัดการเคสของคุณ โดยมนุษย์เป็นผู้อนุมัติการตัดสินใจที่สำคัญ
Thai OCR และการตรวจเอกสาร KYC
โมเดลฉ้อโกง บัญชีม้า และความเสี่ยงด้านเครดิต
เอเจนต์ภาษาไทยบน LINE แอป และโทรศัพท์
การอธิบายผลได้ เอกสารโมเดล และ audit trail
AI ในการทำงานจริง
ข้อมูลของคุณเข้าไป โมเดลอ่านและวิเคราะห์ แล้วได้การตัดสินใจพร้อมบันทึกที่ทีมของคุณตรวจสอบย้อนหลังได้
ทำไมต้อง AI ทำไมต้องตอนนี้
กฎแบบตายตัวพลาดรูปแบบใหม่ Graph analytics และการให้คะแนนด้วย ML จับได้ทั้งเครือข่าย ไม่ใช่แค่รายการเดี่ยว
บัตรประชาชน ทะเบียนบ้าน และใบแจ้งยอดบัญชีทำให้การเปิดบัญชีช้า Thai OCR และ LLM ช่วยดึงข้อมูลอัตโนมัติพร้อมการตรวจสอบ
การอธิบายผลได้ การควบคุมความเสี่ยงของโมเดล และการเก็บข้อมูลในประเทศเป็นข้อกำหนด ไม่ใช่ส่วนเสริม
เราช่วยอย่างไร
เราเป็นที่ปรึกษาเป็นอันดับแรก เราช่วยคุณตัดสินใจว่า AI จะสร้างผลตอบแทนที่ใดในธนาคาร บริษัทประกัน หรือฟินเทคของคุณ ก่อนเริ่มสร้างโมเดลใด ๆ และช่วยวางแนวทางติดตั้งให้ฝ่ายความเสี่ยง กำกับดูแล และไอทีให้ความเห็นชอบได้
จับคู่ความสูญเสียจากการฉ้อโกง ต้นทุนการเปิดบัญชี และปริมาณงานคอนแท็กต์เซ็นเตอร์ เข้ากับกรณีใช้งาน AI ร่วมกับทีมธุรกิจและทีมความเสี่ยงของคุณ
ตรวจสอบข้อมูลธุรกรรม ขั้นตอนเอกสาร CRM และการเข้าถึง core banking รวมถึงสิ่งที่ต้องแก้ไขก่อนสร้างโมเดล
จัดอันดับกรณีใช้งานตามความสูญเสียที่หลีกเลี่ยงได้ ต้นทุนการให้บริการ และระยะเวลาที่เห็นผล พร้อมเอกสารเหตุผลการลงทุนที่พร้อมนำเสนอคณะกรรมการ
การอธิบายผลได้ เอกสารโมเดล มาตรการ PDPA และการออกแบบการโฮสต์ที่สอดคล้องกับแนวทางด้าน AI ของธนาคารแห่งประเทศไทย
ดำเนินการ pilot ร่วมกับผู้สืบสวนและเอเจนต์ของคุณ กำหนดกฎ human-in-the-loop และตั้ง KPI ที่ใช้ตัดสินใจขยายผล
วิธีการทำงาน
แปดขั้นตอน คุณหยุดได้ทุกขั้นตอนและเก็บผลงานที่ได้ไว้ใช้
หนึ่งประโยคในเครื่องมือ หรือโทรคุยกับเรา
สถาปัตยกรรม เทคโนโลยี ระยะเวลา งบประมาณ
ออนไลน์ 30 นาทีกับที่ปรึกษาอาวุโส
ข้อมูล ระบบ และข้อจำกัด ที่สำนักงานหรือออนไลน์
แบบที่ทีมไอทีและความปลอดภัยอนุมัติได้
ขอบเขตคงที่ งวดงาน และราคาเป็นบาทหรือดอลลาร์
โครงการนำร่องในไม่กี่สัปดาห์ แล้วขยายสู่การใช้งานจริง
ซัพพอร์ต ติดตามโมเดล และกรณีการใช้งานใหม่
สิ่งที่เราสร้าง
ME0-1234567-89Thai OCR และ LLM ภาษาไทยดึงและตรวจเทียบข้อมูล โดยมีผู้ตรวจทานสำหรับกรณีผิดปกติ
บัตรประชาชน ทะเบียนบ้าน และใบแจ้งยอดบัญชีต้องพิมพ์ซ้ำและตรวจด้วยมือ ทำให้การเปิดบัญชีช้าและเกิดข้อผิดพลาดได้ง่าย
การให้คะแนนด้วย ML แบบเรียลไทม์และ graph analytics พร้อมแดชบอร์ดอธิบายผลที่ผู้สืบสวนนำไปดำเนินการได้
การโอนเงินจากการหลอกลวงและบัญชีม้าเปลี่ยนรูปแบบเร็วกว่าที่กฎจะปรับทัน และผู้สืบสวนต้องรับมือกับการแจ้งเตือนผิดพลาดจำนวนมาก
เอเจนต์ AI บน LINE แอป และโทรศัพท์ ตอบคำถามทั่วไป และส่งต่อเคสที่ซับซ้อนให้เจ้าหน้าที่พร้อมบริบท
สาขาและคอลเซ็นเตอร์รับมือคำถามทั่วไปจำนวนมาก ขณะที่เคสซับซ้อนต้องรอคิว
โมเดลให้คะแนนเครดิต SME และโมเดลเตือนภัยล่วงหน้า พร้อมเอกสารตัวแปรและการติดตาม drift
การปล่อยสินเชื่อ SME พึ่งข้อมูลที่จำกัดและดุลยพินิจของคน และสัญญาณเตือนของสินเชื่อที่มีอยู่มักปรากฏช้า
กรณีการใช้งาน AI
ผลลัพธ์ เปิดบัญชีได้เร็วขึ้น ข้อผิดพลาดน้อยลง และมี audit trail ที่สอดคล้องกับแนวทางด้าน AI ของธนาคารแห่งประเทศไทย
ผลลัพธ์ สกัดกั้นการฉ้อโกงได้เร็วขึ้น และมีผลบวกลวงน้อยลง
ผลลัพธ์ คำถามทั่วไปได้รับคำตอบทันที เจ้าหน้าที่มีเวลาดูแลเคสที่ซับซ้อน
ผลลัพธ์แสดงสิ่งที่แต่ละโซลูชันออกแบบมาเพื่อปรับปรุง ตัวเลขจะปรากฏเฉพาะเมื่อมาจากโครงการที่ส่งมอบแล้ว ผลจริงขึ้นอยู่กับข้อมูล ระบบ และขอบเขตงานของคุณ
AI อย่างรับผิดชอบ
คำถามที่พบบ่อย
ได้ ในฐานะชั้นสนับสนุนการตัดสินใจ AI ดึงและตรวจสอบข้อมูลจากเอกสารรวมถึงชี้ความไม่สอดคล้อง ส่วนการอนุมัติยังอยู่ที่ทีมกำกับดูแลของคุณ และมีการเก็บ audit trail
โดยรวมคุณลักษณะของธุรกรรมกับสัญญาณเชิงเครือข่าย ปรับเกณฑ์ให้เหมาะกับกำลังของผู้สืบสวนของคุณ และป้อนผลการสืบสวนกลับเข้าสู่โมเดล
ได้ ตอบเป็นภาษาไทยและอังกฤษบน LINE OA ในแอปของคุณ และทางโทรศัพท์ โดยอ้างอิงเนื้อหาผลิตภัณฑ์และนโยบายที่ได้รับอนุมัติ
อุตสาหกรรมอื่น
AI สำหรับธนาคารและบริการทางการเงิน
แปดถึงสิบสองสัปดาห์เป้าหมายที่วัดผลได้บนข้อมูลของคุณเอง